¿Qué es un muestreo representativo?

un muestreo representativo es un tipo estadístico en el que un investigador intenta seleccionar a individuos que son representativas de una población mayor. En el , la gente se reúne los datos de un pequeño grupo y tratar de extrapolar los resultados para hacer generalizaciones sobre un grupo más grande. Verdaderamente un muestreo representativo es extremadamente difícil de lograr, y los investigadores pueden dedicar una gran cantidad de tiempo y de financiación para obtener la muestra más representativa posible.

Como una herramienta de investigación, el muestreo estadístico es extremadamente valioso. Permite a la gente a estudiar una población sin estudiar cada individuo en esa población. Promedio de personas están muy familiarizados con el muestreo estadístico, a pesar de que podría no ser consciente de ello, la próxima vez que abra un periódico, buscar un artículo que habla sobre el resultado de un estudio. Una línea como 67% de dueños de mascotas duermen con sus mascotas es el resultado de una muestra representativa de propietarios de mascotas estadounidenses. Por cierto, esa cifra proviene de la Sealy Mattress Company ®.

Con el fin de obtener una muestra representativa, los investigadores primero deben identificar a la población que se muestra. En el ejemplo anterior, los investigadores querían recoger datos sobre cuántos estadounidenses dormía con sus animales, por lo que la población de América los dueños de mascotas. El siguiente paso para los investigadores es encontrar la forma de seleccionar al azar a personas de esta población para que puedan reconocer estas personas para datos.

Si los investigadores recopilan demasiado de un segmento de la población, como todos de América los dueños de mascotas va a clínicas veterinarias en la ciudad de Chicago, el resultado no es una muestra representativa de la población estudiada. Por lo tanto, los investigadores deben pensar en una multitud de métodos para la recopilación de datos para asegurarse de que están estudiando de manera uniforme a todos los aspectos de la población.

Cuando se lee un estudio que ha llevado a cabo con el uso de muestras representativas, Es una buena idea para saber qué métodos de los investigadores utilizaron. El error de muestreo puede dar resultados incorrectos, por lo que usted quiere saber cómo se recogieron los datos, que se recogió de, y qué tipo de controles existen para garantizar que la muestra era representativa. Al utilizar el pensamiento crítico para mirar las estadísticas y el muestreo representativo, usted será capaz de determinar si son o no realmente útil y aplicable.

Algunos de los indicios de que un estudio no podría ser válido incluir el uso de encuestas de auto-respuesta, que tienen una alta tasa de no respuesta que sesgar la muestra, y las indicaciones de que la muestra fue tomada de una pequeña subcomunidad de un grupo mayor. Si usted lee un estudio que dice que X % de los europeos comen tostadas para el desayuno y el texto del estudio dice que la muestra se obtuvo de las personas en las estaciones de tren durante el viaje por la mañana, esto no es representativo de muestreo.

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