¿Qué es la estadística de ruido?

Muchas empresas

dependerá en gran medida de las . La información estadística se utiliza para identificar las preferencias del cliente y los hábitos de compra, los costes de producción, y la eficacia de las estructuras de funcionamiento. Si bien la generación de es una gran manera de obtener una mejor comprensión de cómo una empresa debe ejecutar y la dirección que debe tomar, el proceso también puede crear algunos datos de valor. Aquí es donde el concepto de ruido estadístico viene a ser.

Estrictamente definidos, ruido estadístico es un término del argot para reconoció que se encuentra dentro de una muestra de datos dado o de fórmula. Por ejemplo, en el contexto del desarrollo de las estadísticas de producción relacionada con el número de metros de tela que se pueden producir dentro de una hora, hay una serie de factores que pueden afectar el número promedio de yardas producidas.

La calidad del producto base, mal funcionamiento de la maquinaria, errores del operador, e incluso la temperatura y el nivel de humedad en la planta puede afectar a la dirección que tomarán los datos. Ruido estadístico sería creado por la factorización de los elementos que simplemente no son probables de ocurrir en el transcurso de un turno normal, ya que ello no daría lugar a una imagen real de la producción media.

Hay dos formas de ruido estadístico que son dignos de mención. Estas dos formas son por lo general se refiere a los errores y los residuos. Si bien la determinación de si una variación estadística dada de hecho, debería ser considerada para los efectos de contestar las preguntas, los conceptos de errores estadísticos y estadísticos residuales entran en juego. Muchas personas suponen que son dos referencias para el mismo suceso, pero en realidad son aspectos diferentes.

Un error estadístico es simplemente la parte de la cantidad final que difiere del valor esperado que se supone que es la respuesta correcta. En general, ha habido algunos cálculos involucrados con este ejemplo de ruido estadístico, y algún pequeño grado de esfuerzo aplicado a la tarea. Un error puede ser mayor o menor que el total final.

Un residual es simplemente una estimación más casual de los resultados previstos. Con una estadística residual, no hay una gran cantidad de esfuerzo realizado para llegar a un proceso lógico. En cambio, es poco más que una intuición sobre la base de una revisión rápida de los datos disponibles, con el cálculo poco o no participan. Ejemplos de residuos se encuentran en casi todas partes, y aunque a menudo se puede llegar a estar más cerca de la consecuencia lógica real, el ruido estadístico residual se llegó a basarse en la intuición más que la aplicación del proceso científico o lógico.

ruido estadístico no es algo que debe ser considerado completamente inútil. A menudo, las preguntas que se plantean por el ruido estadístico puede apuntar a las situaciones que, si bien no es común en la jornada de trabajo promedio, todavía son capaces de aparecer y hacer fracasar la producción durante un período prolongado de tiempo. Desde esta perspectiva, el ruido estadístico puede ser la inspiración para la creación y la aplicación de salvaguardias que ayudan a mantener las operaciones estables y predecibles.

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